ABI Research分析師James Hodgson表示,“目前,類似特斯拉、奔馳、尼桑等整車企業(yè)都在推進半自動駕駛技術的應用,他們都非常重視穩(wěn)定可靠的人機交互。特別是在判斷自動駕駛何時介入并輔助駕駛的場景中,可靠的交互過程顯得格外重要。而基于攝像頭的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)能夠對駕駛員的生物體征進行綜合識別,這些技術正是人機交互的基礎?!?
生物體征信息為自動駕駛系統(tǒng)提供了諸多關鍵判斷:包含駕駛員是否疲勞駕駛、駕駛過程中對車輛的操控水平、甚至駕駛員是否有能力切回手動駕駛。而這些判斷的關鍵都在于安裝在車內的駕駛員監(jiān)測攝像頭,該攝像頭通過立體顯示技術或是飛行時間(ToF)技術,來跟蹤并判斷面部表情特征、眼球焦點以及上半身的姿勢變化。ABI Research列舉了一些該領域的知名公司,如EDGE3 Technologies、FotoNation、Jungo Connectivity 和 Gestigon公司。
關于成本,分析師也說道,“應用駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)無疑會增加半自動駕駛車輛的整車成本。但是,由于手勢控制和駕駛員身份識別功能已經成為受消費者喜愛的配置,因而整車企業(yè)正在考慮將這些配置充分整合在下一代基于攝像頭的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)中,以充分攤薄成本,使價格更加親民?!?