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在電動化、智能化浪潮下，汽車的產品屬性逐漸由機械化運載工具向智能化移動終端轉變，軟件從過去的“附屬品”成為如今的“必需品”，“軟件定義汽車”概念風靡行業(yè)。SDV時代，企業(yè)究竟需要掌握哪些軟件能力？硬件又要如何發(fā)展，才能不“拖后腿”？

智能化重構汽車屬性

“近年，在‘雙碳’目標的引領下，我國新能源汽車進入市場驅動新階段?！北本┦锌茖W技術協(xié)會一級巡視員何勁松表示，汽車產業(yè)進入電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化高質量發(fā)展階段，對汽車電子電氣架構、車規(guī)級芯片的技術演進和變革提出新要求。

對于當下行業(yè)的“卷”，小鵬汽車技術中心副總裁矯青春深有感悟。相關數(shù)據(jù)顯示，今年1~10月，我國新能源汽車滲透率已達34.6%，智能汽車滲透率已達42.4%。這足以說明智能汽車正在被消費者廣泛接受，智能輔助駕駛、智能語音交互、智慧場景化座艙已經成為企業(yè)銷量與品牌成長最重要的能力。據(jù)矯青春介紹，小鵬汽車已累計完成101次整車OTA升級，新增功能850余項，優(yōu)化功能9500多項，覆蓋智駕、座艙、動力、空調舒適性等方面。

在智能化轉型趨勢推動下，矯青春認為，汽車電子電氣架構開始向高集成、高算力、低成本的“中央超算+區(qū)域控制架構”轉變。為支撐這一套架構，核心技術不再是單一的汽車領域技術，而需要具備“IT+互聯(lián)網(wǎng)+科技+芯片+集成技術”的跨域融合技術，企業(yè)需要布局智能化產品創(chuàng)新與定義能力、軟件能力、智能化能力三大能力。

深藍汽車控制集成負責人李宗華也強調了汽車電子電氣架構的集中式演變趨勢。在他看來，智能化技術變革具備三大特征：軟硬結合、軟軟分離，SOA服務化，數(shù)據(jù)驅動閉環(huán)。首先，汽車電子電氣架構向集中式轉變，能夠實現(xiàn)軟硬分離、應用層軟件和底層軟件的分離?！爸醒?區(qū)域”架構已成為未來發(fā)展主力方向，基于仿生概念，實現(xiàn)汽車從移動機器到智能移動機器人的轉變。第二，軟件平臺向服務化轉變，可實現(xiàn)底層軟件的復用。第三，大數(shù)據(jù)閉環(huán)可提升汽車產品智能化水平。

李宗華認為，智能化轉型加速了“數(shù)字汽車”的演變?！皵?shù)字汽車”的一大特征便是軟件更新速度遠高于硬件，因此軟件成為車企、供應商競爭的新焦點?！艾F(xiàn)在車企的優(yōu)勢已經從成千上萬個零部件組合集成的能力，轉變?yōu)樯蟽|行代碼組合運行的能力?！彼f道。

伴隨著AI大模型的快速發(fā)展，長城汽車AL Lab總監(jiān)楊繼峰認為，AI時代下的AI電動汽車無疑成為汽車產業(yè)下半場的競爭焦點。在數(shù)據(jù)驅動的AI時代，汽車產業(yè)面對兩個核心問題：一是什么是AI時代下的智能技術，二是什么是AI時代下的車企。對此，他認為，車企必須具備強大的數(shù)據(jù)能力、算法能力和算力能力，以及基于全領域、全流程、全體系、全價值鏈的數(shù)智化體系能力。在他看來，AI時代定義汽車，要實現(xiàn)從大模型到端到端智能駕駛，構建感知大模型、認知大模型、3D場景構建大模型。在商業(yè)模式上，“大模型+插件生態(tài)”的全新范式將改寫當下基于App的商業(yè)模式。

軟硬協(xié)同共筑生態(tài)

SDV時代，軟件固然重要，但并非惟一。如果說軟件決定了智能汽車的上限，那么為軟件創(chuàng)設運行條件的硬件能力則決定了智能化體驗的下限。只有軟硬兼顧、協(xié)同發(fā)展，才能真正為智能汽車產業(yè)的發(fā)展“強身固魂”。正如矯青春所言，要采用最頂級芯片，創(chuàng)造最大的必備條件。

李宗華認為，在智能化轉型中，汽車產品對車規(guī)級芯片的需求也發(fā)生轉變。在“中央+區(qū)域”架構下，中央“大腦”需要高算力、高安全等級的芯片，“手”、“腳”等區(qū)域則聚焦低算力或無算力、低安全等級的芯片。

對此，作為芯片企業(yè)，芯馳科技副總裁陳蜀杰表示，隨著智能汽車需求的快速發(fā)展，芯片必將成為重要的發(fā)展引擎。預計到2025年左右，中國汽車芯片市場可達到千億級別規(guī)模，不少本土芯片廠商開始被車企所接受，實現(xiàn)大規(guī)模量產。在陳蜀杰看來，汽車芯片要想實現(xiàn)量產，一要安全，二要實現(xiàn)軟硬件的高效協(xié)同。為此，芯馳科技與國內外200多家企業(yè)達成合作，為車企提供一攬子解決方案，實現(xiàn)降本增效。

在電子電氣架構從分布式平面結構向層次結構發(fā)展的趨勢下，英飛凌大中華區(qū)汽車電子事業(yè)部車身與智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務單元負責人文君培認為，軟件定義汽車除了豐富的軟件生態(tài)，還需要通信、配電等底層技術的支撐。

靈明光子CEO臧凱則從激光雷達發(fā)展的角度探討了未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展趨勢。在他看來，激光雷達的接收端方案將以SiPM、SPADIS、CIS融合為一為未來趨勢，BEV產品將以前向“混合固態(tài)雷達”+角向“純固態(tài)雷達”為方案演進方向。在市場端，當前車載激光雷達主要布局在30萬元以上電動車型上，當整機成本降到700~800元時，激光雷達在乘用車領域的拓展將更具吸引力。