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由于國內(nèi)資本加快投資電動汽車（EVs）和自動駕駛汽車（AVs）領域，中國正在迅速崛起為全球汽車產(chǎn)業(yè)引領者，同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及大量數(shù)據(jù)，亦將帶來新的數(shù)據(jù)考驗。

2020年，中國市場電動汽車銷量達130萬輛，同比增長8%。其中，國內(nèi)最大車企中國上汽集團和美國汽車巨頭通用汽車合資生產(chǎn)的新款車型宏光Mini EV（售價約5000美元），銷量已然超越特斯拉等老牌新能源車。

宏光 Mini EV的口號是“人民的代步車”，其在電動車市場的定位相當于德國大眾甲殼蟲1938年的市場定位——符合人民群眾消費預算的新技術車型。

電動車消費需求激增也引發(fā)了制造商間競爭升級，去年8月，國產(chǎn)品牌比亞迪電動車銷量較前年同期增長三倍之多。國內(nèi)電動汽車生產(chǎn)方興未艾，到2025年，產(chǎn)量預計可達3500萬輛。

自動駕駛汽車消費需求旺盛

同樣，自動駕駛汽車領域投資加速增長。雖然自動駕駛事故頻發(fā)引發(fā)熱議，在其他一些國家導致市場熱度下降，

卻并未對中國消費者熱情產(chǎn)生消極影響，在中國，自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)異軍突起，一日千里。理特管理顧問公司在其研究報告中特別指出其“呈現(xiàn)前所未見的兩極分化格局......中國車主態(tài)度與眾不同?！?

確實，71%的國內(nèi)受訪者中表示，他們已經(jīng)使用或即將購買自動駕駛汽車，超過44%的全球平均水平。

中國消費者對于自動駕駛汽車各項性能價格敏感度較低，只有9%的受訪者對此表示關注，遠低于美國的26%和歐洲的22%。

今年早些時候，國內(nèi)創(chuàng)新企業(yè)彎道超車，推出首款自動駕駛出行服務平臺。據(jù)麥肯錫公司分析稱，此舉“或?qū)⒅袊蟀肫囀袌黾{入囊中”。

目前，全國已有70余個品牌約600款自動駕駛車型在27個城市獲準進行試運行。2021年1月，上海企業(yè)AutoX旗下完全無人駕駛出租服務平臺Robotaxis開始提供免費試乘；4月，國內(nèi)科技巨頭百度則推出自動駕駛出租車服務Apollo Go。

2020年9月，廣州自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)文遠知行重磅發(fā)布一款名為Robovan的自動駕駛貨運車型。該車型由文遠知行聯(lián)手頂級車企江鈴汽車和速遞服務供應商中通快遞合作打造，三方將共同推進該車型的批量生產(chǎn)和商業(yè)化運作，進軍城市物流和自動投遞領域。

投資熱度持續(xù)走高推動中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)快速成熟完善，實現(xiàn)6個級別的跨越——從0級（無自動化應急輔助）和1級（部分駕駛輔助）一路向前發(fā)展到5級（全場景完全自動駕駛）。

但是，駕駛輔助系統(tǒng)會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。自動駕駛級別達到4級時，可實現(xiàn)在特定運行條件下對車輛的完全控制，任務規(guī)模尚不算大，但所產(chǎn)生數(shù)據(jù)量已然達到20至100太字節(jié)。龐大的高密度數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)通過與云端服務平臺和網(wǎng)絡、云端、車輛用戶等智能互聯(lián)社區(qū)進行連接，實現(xiàn)對自動駕駛汽車的后臺支持服務。

國內(nèi)電動汽車和自動駕駛汽車創(chuàng)新企業(yè)推動相關出口暴增，但這類車輛的數(shù)據(jù)高度依賴性要求出口商必須確保在美國、歐洲和其他出口市場擁有足夠的數(shù)據(jù)中心基礎設施。

這些基礎設施必須具備超大數(shù)據(jù)集處理能力，同時數(shù)據(jù)集位置應當盡量靠近合作伙伴與客戶，從而有效降低網(wǎng)絡躍點和本地環(huán)路成本，將網(wǎng)絡延遲降至最低水平。

應對數(shù)據(jù)安全關切

自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)具有數(shù)據(jù)高密度的天然屬性，因此也引起人們對于數(shù)據(jù)安全，特別是中國市場數(shù)據(jù)安全的擔憂。

理特管理顧問公司的調(diào)查報告指出，超過三分之一（36%）的中國消費者對數(shù)據(jù)安全和隱私問題感到擔憂，包括自動駕駛汽車服務平臺是否會泄露其個人信息或行程信息，或是汽車系統(tǒng)是否會遭受非法侵入。

歐美的消費者也表示了同樣的憂慮，但中國的調(diào)查數(shù)據(jù)遠高于歐洲的27%和美國的26%。顯然，國內(nèi)消費者雖對電動汽車消費熱情高漲，但自動駕駛汽車及服務平臺若想要贏得客戶芳心，首先要讓客戶放心，自動汽車企業(yè)需要高度重視用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

自動駕駛高度依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動，考驗汽車制造商和運營商的數(shù)據(jù)收集、分析和運用能力，對于他們來說，成敗興衰盡系于此，因此挑戰(zhàn)也格外嚴峻。

同時，還有所謂的“數(shù)據(jù)引力”問題，即大量數(shù)據(jù)催生出分析學、機器學習等應用和服務平臺，使得數(shù)據(jù)規(guī)模加碼，企業(yè)腹背受敵，愈發(fā)力不從心。

抵抗“數(shù)據(jù)引力”

應當通過有針對性的基礎設施建設和網(wǎng)絡連接，積極處理解決數(shù)據(jù)問題，否則，將會妨害企業(yè)工作流程、推高企業(yè)運營成本、限制企業(yè)靈活度，影響企業(yè)市場應變速度。

據(jù)數(shù)據(jù)引力指數(shù)預計，到2024年，福布斯全球企業(yè)2000強每秒鐘將在全球53個城市產(chǎn)生高達140萬吉字節(jié)的數(shù)據(jù)總量。電動汽車和自動駕駛汽車科創(chuàng)企業(yè)正值大力進軍全球市場之機，數(shù)據(jù)增長速度如此之快，其挑戰(zhàn)壓力可想而知。

北京、上海、香港業(yè)已確立其高數(shù)據(jù)引力中心城市的定位，自動駕駛汽車在中國的快速發(fā)展將會進一步鞏固這些城市的定位。

抵抗數(shù)據(jù)引力影響意味著要打造數(shù)據(jù)處理平臺和應用平臺，前者應當支持強大靈活的云端服務，后者則應當具備動態(tài)余量和數(shù)據(jù)處理能力，以滿足現(xiàn)代服務平臺的需求。

為助力企業(yè)應對數(shù)據(jù)規(guī)模激增，Digital Realty大舉投資深耕數(shù)據(jù)領域。此外，Digital Realty旗下全球數(shù)據(jù)中心平臺PlatformDIGITAL可為全球自動駕駛行業(yè)海量數(shù)據(jù)需求提供技術支持。

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