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  【2018新智元AI技能峰會(huì)倒計(jì)時(shí)2天】

  2018年3月29日，北京舉行的2018年我國(guó)AI開年盛典——新智元產(chǎn)業(yè)·躍遷AI技能峰會(huì)，邀請(qǐng)了IBM全球副總裁、IBM我國(guó)研討院院長(zhǎng)、IBM大中華區(qū)首席技能官沈曉衛(wèi)博士，解析量子核算開展和人工智能商業(yè)化成功事例！想近距離溝通互動(dòng)？點(diǎn)擊文末閱覽原文，立刻參會(huì)！

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  新智元專欄

  作者：常萬(wàn)里

  【新智元導(dǎo)讀】核算機(jī)規(guī)劃自動(dòng)化的尖端會(huì)議之一DATE日前在德累斯頓落下帷幕。本文介紹會(huì)上的兩個(gè)關(guān)于自動(dòng)駕馭的主題講演，別離代表了當(dāng)時(shí)開發(fā)自動(dòng)駕馭轎車的兩大陣營(yíng)：新技能公司和傳統(tǒng)轎車制造商，帶來(lái)關(guān)于人工智能在自動(dòng)駕馭中的使用、自動(dòng)駕馭范疇的要點(diǎn)研討方向等問題的觀念磕碰。

  核算機(jī)規(guī)劃自動(dòng)化的尖端會(huì)議之一DATE上星期五（3月24日）在德累斯頓落下帷幕。會(huì)上的兩個(gè)關(guān)于自動(dòng)駕馭的主題講演非常精彩，招引了廣泛重視。其間一位講演者是Amnon Shashua，Mobileye（2017年被Intel以153億美元收購(gòu)）的CEO兼任CTO。另一位是群眾集團(tuán)電子和轎車研發(fā)部主管Thomas Form教授。兩人別離代表了當(dāng)時(shí)開發(fā)自動(dòng)駕馭轎車的兩大陣營(yíng)：新技能公司和傳統(tǒng)轎車制造商。他們談到了許多備受業(yè)界以及群眾重視的關(guān)于自動(dòng)駕馭的論題。在某些問題上他們論述了相似的觀念，而在另一些問題上則看法截然不同。

  其間一個(gè)首要論題就是人工智能在自動(dòng)駕馭中的使用。兩家公司都投入了許多資源進(jìn)行相關(guān)研討，在取得了許多效果的一起也發(fā)現(xiàn)了不少問題。Form教授指出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)自動(dòng)駕馭是很有協(xié)助的，不過(guò)需求供給冗余。例如能夠裝置三個(gè)獨(dú)立體系。一個(gè)依據(jù)清晰的邏輯，第二個(gè)依據(jù)模塊化人工智能，即每個(gè)相關(guān)的功用練習(xí)一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第三個(gè)依據(jù)全體的人工智能，即為一切相關(guān)功用練習(xí)單一的巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

  Form教授展現(xiàn)了一些在群眾內(nèi)部測(cè)試中呈現(xiàn)的人工智能無(wú)法正確辨認(rèn)和應(yīng)對(duì)的狀況。另一個(gè)問題則是針對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故意的物理攻擊。Form教授展現(xiàn)了一個(gè)事例，做了少數(shù)（故意的）修改的STOP標(biāo)識(shí)牌會(huì)被深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤認(rèn)為限速標(biāo)志。

  在另一個(gè)講演中，Amnon要點(diǎn)介紹了一個(gè)能夠在數(shù)學(xué)上保證自動(dòng)駕馭決議計(jì)劃安全的形式化辦法。他也特別強(qiáng)調(diào)這個(gè)辦法不是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，徹底不同于依靠許多數(shù)據(jù)練習(xí)的，體系成熟度跟著路程前進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)性辦法。結(jié)合兩個(gè)講演來(lái)看，盡管人工智能在許多范疇現(xiàn)已顯示出極大的力氣，在安全相關(guān)的體系中的運(yùn)用仍有許多研討要做。這對(duì)于人工智能范疇的學(xué)者來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)壞消息。

  新技能公司和傳統(tǒng)車企在開發(fā)自動(dòng)駕馭轎車上采取了徹底不同的道路。新技能公司做的是革命性改動(dòng)，即越過(guò)中心階段，直接開發(fā)5級(jí)自動(dòng)駕馭（指全自動(dòng)駕馭，拜見SAE標(biāo)準(zhǔn)）。而傳統(tǒng)車企則是漸進(jìn)式的。全自動(dòng)駕馭當(dāng)然令人激動(dòng)，一起也意味著高本錢。群眾集團(tuán)更期望能夠開宣布一切轎車都能承當(dāng)?shù)捏w系。究竟是在某些車上完成悉數(shù)功用更好，仍是在一切車上完成某些功用更好，值得進(jìn)一步評(píng)論。

  另一個(gè)被深化評(píng)論的論題就是自動(dòng)駕馭轎車需求做到多好才滿足。明顯完美的體系是不存在的。Amnon講解了他的形式化辦法結(jié)合一系列規(guī)矩能夠保證自動(dòng)駕馭轎車不會(huì)因?yàn)闆Q議計(jì)劃問題而發(fā)生事端而且能夠在風(fēng)險(xiǎn)狀況下做出正確反響。群眾集團(tuán)也在考慮相同的問題。一個(gè)能夠優(yōu)于大多數(shù)司機(jī)的自動(dòng)駕馭體系滿足好嗎，仍是需求超越邁克爾舒馬赫？

  在自動(dòng)駕馭的道德問題方面，Amnon提出了一個(gè)基準(zhǔn)線，即他的體系不會(huì)為了逃避現(xiàn)在的事端而引發(fā)新的事端。自動(dòng)駕馭轎車不做價(jià)值判別。他一起也指出，這一原則能夠依據(jù)不同國(guó)家的規(guī)定而改動(dòng)。Form教授提出了一個(gè)問題，在自動(dòng)駕馭的國(guó)際里，假如行人不恪守交通規(guī)矩怎么辦。明顯自動(dòng)駕馭轎車總是需求躲避行人。他后來(lái)又彌補(bǔ)道，你需求特別當(dāng)心，假如這臺(tái)車是Uber的。

  最終一點(diǎn)就是自動(dòng)駕馭范疇的要點(diǎn)研討方向。除了人工智能在辨認(rèn)和決議計(jì)劃方面的使用，傳感器明顯還有極大的前進(jìn)空間。別的一點(diǎn)就是現(xiàn)在的自動(dòng)駕馭體系開發(fā)仍首要重視于功用的完成。本錢操控，例如怎么更高效地使用車載核算和通訊資源等等，在未來(lái)毫無(wú)疑問會(huì)遭到繼續(xù)重視。

  作者介紹：

  常萬(wàn)里，慕尼黑工大博士（TUM），博士論文在2017年被評(píng)為最出色（Summa Cum Laude）。現(xiàn)任教于新加坡理工大學(xué)（SIT）。新工大是一所新近建立的綜合性公立大學(xué)。首要研討方向?yàn)樾畔⑽锢眢w系（CPS），要點(diǎn)重視開發(fā)更可信可認(rèn)證的體系以及核算等各種嵌入式資源的高效使用。在尖端期刊和核算機(jī)尖端會(huì)議宣布多篇文章，包含IEEE旗艦雜志Proceedings of the IEEE?，F(xiàn)在掌管一項(xiàng)新加坡國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。論文一起作者和合著者包含多名IEEE Fellow, ACM Fellow，美國(guó)國(guó)家工程院院士，歐洲科學(xué)院院士以及德國(guó)科學(xué)工程院院士。