寄云科技智能工廠數(shù)據(jù)感知分析平臺方案克服四大挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)感知、融合與分析，海量數(shù)據(jù)持久存儲，協(xié)同制造，可視化與預(yù)測），穩(wěn)扎穩(wěn)打四個步驟（智能產(chǎn)線、IT/OT數(shù)據(jù)融合、產(chǎn)效提升數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺），最終幫助彩虹集團(tuán)實現(xiàn)四條蓋板玻璃智能生產(chǎn)產(chǎn)線，為其帶來管理、業(yè)務(wù)、平臺和能力四大收益。方案得到陜西省工信廳以及業(yè)界專家的高度認(rèn)可，并被鼓勵作為典范進(jìn)行大范圍的推廣。

一、四大挑戰(zhàn)

1、數(shù)據(jù)感知、融合與分析

傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集與存儲方式獨立，數(shù)據(jù)包格式單一，封閉，數(shù)據(jù)保存周期短，無法做到企業(yè)全量數(shù)據(jù)的融合與分析。

2、海量數(shù)據(jù)持久化存儲與高效查詢

單條產(chǎn)線生產(chǎn)管理系統(tǒng)日數(shù)據(jù)量達(dá)到225萬條，質(zhì)量檢驗系統(tǒng)日均數(shù)據(jù)300多萬條，一天數(shù)據(jù)達(dá)到了1000萬條。單條數(shù)據(jù)查詢時間在20毫秒左右。

3、異地多產(chǎn)線協(xié)同制造

如何基于云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)完成多地多產(chǎn)線協(xié)同制造、自主開發(fā)，開拓新的業(yè)務(wù)模式。

4、問題可視化與預(yù)測

如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，讓制造系統(tǒng)更加透明，使原本不可見的設(shè)備衰退、質(zhì)量風(fēng)險、資源浪費等問題變得可見，從而通過預(yù)測性的手段加以避免。

二、四個步驟

1、智能產(chǎn)線

利用智能裝備，自動化系統(tǒng)完成智能產(chǎn)線的構(gòu)建：玻璃基板產(chǎn)線由于其特性需機(jī)械手臂協(xié)同制造完成物料的流轉(zhuǎn)搬運，氣動傳送帶實現(xiàn)物流自動傳送和產(chǎn)品自動稱重；利用光學(xué)檢測等設(shè)備完成產(chǎn)品的自動檢驗，引入智能裝備實現(xiàn)產(chǎn)線關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化并達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

2、IT/OT 數(shù)據(jù)融合

梳理生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)IT層與OT層的數(shù)字化融合：玻璃基板制造兼有流程制造及離散制造特點，需要智能裝備與信息系統(tǒng)深度嵌入。利用PLC、DCS，工業(yè)網(wǎng)關(guān)打造工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，完成IT與OT數(shù)據(jù)物理鏈路的建設(shè)。利用地址故障代碼仿真器實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化、信息化，打造制造進(jìn)度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗、設(shè)備狀態(tài)等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化、精準(zhǔn)化、生態(tài)化的智造模式。融合MES、ERP等IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)全方位把控生產(chǎn)。

3、產(chǎn)效提升數(shù)據(jù)平臺

快速有效的利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)生產(chǎn)全方位提升：對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)及設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的監(jiān)控并有效的分析和呈現(xiàn)。以云服務(wù)平臺為創(chuàng)新載體，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)實時監(jiān)控，關(guān)鍵設(shè)備實現(xiàn)生命周期數(shù)字化監(jiān)控，整體運營成本全維度分析。實現(xiàn)運營成本降低、產(chǎn)能提升、生產(chǎn)節(jié)拍提升、不良率降低，使各項生產(chǎn)指標(biāo)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成企業(yè)的轉(zhuǎn)型及推廣：承載整個公司全業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)級生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫，做到企業(yè)對生產(chǎn)全局可追溯，可評價，數(shù)字化經(jīng)營決策。打造數(shù)字化企業(yè)，運用數(shù)據(jù)挖掘算法和模型實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的可視、可控、可預(yù)測，利用平臺DevOps完成自主創(chuàng)新，建立多地多產(chǎn)線協(xié)同平臺打造核心競爭力。

三、四大收益

1、管理收益

平臺連通了企業(yè)運營中產(chǎn)生的內(nèi)部、外部等各類有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中化管理，利用先進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段，變數(shù)據(jù)為價值；結(jié)合了企業(yè)現(xiàn)階段重點業(yè)務(wù)和未來發(fā)展方向；為日常經(jīng)營管理和重大事項決策提供有效的依據(jù)，提升了在產(chǎn)品、服務(wù)、市場、運營等多層面的競爭力。

2、業(yè)務(wù)收益

完成了數(shù)字化、可視化車間的打造，實現(xiàn)了生產(chǎn)全局可追溯，可評價，有效實時的管理，從而實現(xiàn)了運營成本降低，產(chǎn)能和產(chǎn)品質(zhì)量的有效提升。同時，平臺基于云的部署，實現(xiàn)總部與分部之間的核心數(shù)據(jù)共享，且可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景和權(quán)限進(jìn)行控制，達(dá)到集團(tuán)協(xié)同制造的目的。

3、平臺收益

建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，逐步實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)及信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中化管理，指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動和管理決策?；诖髷?shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)企業(yè)集團(tuán)各個業(yè)務(wù)單元和分子公司核心數(shù)據(jù)共享。根據(jù)業(yè)務(wù)場景和權(quán)限控制，可以實現(xiàn)集團(tuán)協(xié)同制造，挖掘新的價值和商機(jī)，以進(jìn)一步提升公司價值，保持國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的優(yōu)勢地位。

4、能力收益

組建了大數(shù)據(jù)開發(fā)和運維團(tuán)隊，提高公司信息化人員的專業(yè)化水平，逐步形成與數(shù)字化管理相匹配的數(shù)據(jù)運營能力；提升企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)和設(shè)計能力，提升企業(yè)對數(shù)據(jù)的自主可控力，穩(wěn)步推進(jìn)公司數(shù)字化改革，DevOps新的模型應(yīng)用及數(shù)據(jù)應(yīng)用。

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