寄云科技智能工廠數(shù)據(jù)感知分析平臺方案克服四大挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)感知、融合與分析，海量數(shù)據(jù)持久存儲，協(xié)同制造，可視化與預測），穩(wěn)扎穩(wěn)打四個步驟（智能產線、IT/OT數(shù)據(jù)融合、產效提升數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺），最終幫助彩虹集團實現(xiàn)四條蓋板玻璃智能生產產線，為其帶來管理、業(yè)務、平臺和能力四大收益。方案得到陜西省工信廳以及業(yè)界專家的高度認可，并被鼓勵作為典范進行大范圍的推廣。

一、四大挑戰(zhàn)

1、數(shù)據(jù)感知、融合與分析

傳統(tǒng)工業(yè)設備數(shù)據(jù)采集與存儲方式獨立，數(shù)據(jù)包格式單一，封閉，數(shù)據(jù)保存周期短，無法做到企業(yè)全量數(shù)據(jù)的融合與分析。

2、海量數(shù)據(jù)持久化存儲與高效查詢

單條產線生產管理系統(tǒng)日數(shù)據(jù)量達到225萬條，質量檢驗系統(tǒng)日均數(shù)據(jù)300多萬條，一天數(shù)據(jù)達到了1000萬條。單條數(shù)據(jù)查詢時間在20毫秒左右。

3、異地多產線協(xié)同制造

如何基于云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術完成多地多產線協(xié)同制造、自主開發(fā)，開拓新的業(yè)務模式。

4、問題可視化與預測

如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，讓制造系統(tǒng)更加透明，使原本不可見的設備衰退、質量風險、資源浪費等問題變得可見，從而通過預測性的手段加以避免。

二、四個步驟

1、智能產線

利用智能裝備，自動化系統(tǒng)完成智能產線的構建：玻璃基板產線由于其特性需機械手臂協(xié)同制造完成物料的流轉搬運，氣動傳送帶實現(xiàn)物流自動傳送和產品自動稱重；利用光學檢測等設備完成產品的自動檢驗，引入智能裝備實現(xiàn)產線關鍵設備數(shù)控化并達到國內領先水平。

2、IT/OT 數(shù)據(jù)融合

梳理生產數(shù)據(jù)，實現(xiàn)IT層與OT層的數(shù)字化融合：玻璃基板制造兼有流程制造及離散制造特點，需要智能裝備與信息系統(tǒng)深度嵌入。利用PLC、DCS，工業(yè)網(wǎng)關打造工業(yè)網(wǎng)絡，完成IT與OT數(shù)據(jù)物理鏈路的建設。利用地址故障代碼仿真器實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)的可視化、信息化，打造制造進度、現(xiàn)場操作、質量檢驗、設備狀態(tài)等生產現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化、精準化、生態(tài)化的智造模式。融合MES、ERP等IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)全方位把控生產。

3、產效提升數(shù)據(jù)平臺

快速有效的利用生產數(shù)據(jù)實現(xiàn)生產全方位提升：對企業(yè)生產數(shù)據(jù)及設備數(shù)據(jù)進行全方位的監(jiān)控并有效的分析和呈現(xiàn)。以云服務平臺為創(chuàng)新載體，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，關鍵生產環(huán)節(jié)實現(xiàn)實時監(jiān)控，關鍵設備實現(xiàn)生命周期數(shù)字化監(jiān)控，整體運營成本全維度分析。實現(xiàn)運營成本降低、產能提升、生產節(jié)拍提升、不良率降低，使各項生產指標達到國內領先水平。

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成企業(yè)的轉型及推廣：承載整個公司全業(yè)務線的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)級生產數(shù)據(jù)倉庫，做到企業(yè)對生產全局可追溯，可評價，數(shù)字化經(jīng)營決策。打造數(shù)字化企業(yè)，運用數(shù)據(jù)挖掘算法和模型實現(xiàn)質量數(shù)據(jù)的可視、可控、可預測，利用平臺DevOps完成自主創(chuàng)新，建立多地多產線協(xié)同平臺打造核心競爭力。

三、四大收益

1、管理收益

平臺連通了企業(yè)運營中產生的內部、外部等各類有價值的數(shù)據(jù)資產，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產的集中化管理，利用先進數(shù)據(jù)挖掘技術手段，變數(shù)據(jù)為價值；結合了企業(yè)現(xiàn)階段重點業(yè)務和未來發(fā)展方向；為日常經(jīng)營管理和重大事項決策提供有效的依據(jù)，提升了在產品、服務、市場、運營等多層面的競爭力。

2、業(yè)務收益

完成了數(shù)字化、可視化車間的打造，實現(xiàn)了生產全局可追溯，可評價，有效實時的管理，從而實現(xiàn)了運營成本降低，產能和產品質量的有效提升。同時，平臺基于云的部署，實現(xiàn)總部與分部之間的核心數(shù)據(jù)共享，且可以根據(jù)業(yè)務場景和權限進行控制，達到集團協(xié)同制造的目的。

3、平臺收益

建設工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，逐步實現(xiàn)企業(yè)生產及信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產的集中化管理，指導業(yè)務活動和管理決策?；诖髷?shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)企業(yè)集團各個業(yè)務單元和分子公司核心數(shù)據(jù)共享。根據(jù)業(yè)務場景和權限控制，可以實現(xiàn)集團協(xié)同制造，挖掘新的價值和商機，以進一步提升公司價值，保持國內領先、國際一流的優(yōu)勢地位。

4、能力收益

組建了大數(shù)據(jù)開發(fā)和運維團隊，提高公司信息化人員的專業(yè)化水平，逐步形成與數(shù)字化管理相匹配的數(shù)據(jù)運營能力；提升企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)和設計能力，提升企業(yè)對數(shù)據(jù)的自主可控力，穩(wěn)步推進公司數(shù)字化改革，DevOps新的模型應用及數(shù)據(jù)應用。

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